Mapa de estudo🔗

Um mapa de estudo bem-feito não é um resumo bonito. É um instrumento que responde a três perguntas: o que eu não entendi, o que preciso revisar e de onde veio isso.

A estrutura🔗

Estatística inferencial
├── Fundamentos
│   ├── Variável aleatória
│   ├── Distribuição
│   └── Esperança e variância
├── Estimação
│   ├── Pontual
│   └── Por intervalo
├── Testes de hipótese
├── Dúvidas em aberto
├── Bibliografia
└── Registro de revisões

Os três últimos ramos são o que separa um mapa de estudo de um resumo.

O conteúdo dos nós🔗

Uma regra que muda tudo: o texto do nó é o conceito; a explicação vai no detalhe; o desenvolvimento vai na nota.

Intervalo de confiança
  [detalhe] Faixa de valores que contém o parâmetro com probabilidade fixada.
  [nota] Erro comum: dizer que "há 95% de chance de o parâmetro estar
         no intervalo". O parâmetro é fixo; o que varia é o intervalo.
         Ver Wasserman, cap. 6. Exemplo trabalhado: ...

O mapa continua legível, e o conteúdo está todo ali quando você precisar.

Ícones de estudo🔗

Cinco, com significado fixo:

O ❓ é o mais importante. Marcar honestamente o que você não entendeu é a coisa mais produtiva que se faz num mapa de estudo, e é o que a maioria evita fazer.

O teste de Feynman🔗

Antes de marcar um conceito com 💡, aplique o teste: escreva na nota uma explicação do conceito para alguém que não conhece o assunto, sem usar jargão.

Se você travar, o conceito não está entendido — troque o 💡 por ❓ e volte à leitura. Se conseguir, a nota que você acabou de escrever é seu melhor material de revisão.

Esse é o único critério confiável de “entendi”. Reler não é entender; reconhecer não é entender.

Revisão espaçada🔗

Atributos que tornam a revisão sistemática:

E uma fórmula em vence:

=if (!node['revisado']) return 'nunca revisado'
 def r = Date.parse('yyyy-MM-dd', node['revisado'])
 def i = node['intervalo'].num0 ?: 7
 def d = ((r + i) - new Date()) as int
 d <= 0 ? 'REVISAR' : "em ${d}d"

Mais o filtro salvo Revisar hoje: vence contém REVISAR.

O ritual: abra o mapa, ligue o filtro, revise o que apareceu, atualize revisado e dobre o intervalo do que você acertou. Isso é repetição espaçada, feita com o que você já tem.

Bibliografia🔗

Um ramo Bibliografia com um nó por fonte:

Bibliografia
├── Wasserman — All of Statistics
│   [atributos] ano: 2004  tipo: livro  situação: lendo  página: 142
│   [link] file:../livros/wasserman.pdf
├── Curso de inferência — YouTube
│   [link] https://...
└── Artigo sobre bootstrap

Dos conceitos, crie links internos para a fonte correspondente. Assim, ao rever um conceito, a fonte está a um clique — e você não perde meia hora procurando de onde tirou aquilo.

Uma sessão de estudo🔗

1. Abra o mapa, filtro Revisar hoje.
2. Para cada nó, tente explicar antes de ler a nota. Acertou, dobre o intervalo; errou, volte a 1.
3. Estude o material novo, criando nós conforme lê.
4. Marque ❓ sem constrangimento no que não fechou.
5. Escreva a explicação Feynman dos conceitos que fecharam.
6. Atualize revisado e salve.

Mapa por assunto🔗

Não faça um mapa Faculdade. Faça um por disciplina, ou por livro. Mapas de estudo crescem rápido, e a divisão precoce evita o mapa de três mil nós que ninguém abre.

Um mapa índice com hiperlinks para os demais dá a visão de conjunto. Veja Mapas grandes.

Referências🔗

1. Freeplane — Mind map examples
2. Farrand, Hussain & Hennessy (2002), “The efficacy of the mind map study technique”, Medical Education 36(5) — DOI 10.1046/j.1365-2923.2002.01205.x
3. Roediger & Karpicke (2006), “Test-Enhanced Learning”, Psychological Science 17(3) — DOI 10.1111/j.1467-9280.2006.01693.x
4. Novak & Gowin (1984), Learning How to Learn, Cambridge University Press — ISBN 978-0-521-31926-3