Base de conhecimento pessoal🔗

O objetivo é ter, daqui a cinco anos, um lugar onde você acha o que aprendeu. Quase todo sistema de notas falha nesse teste, e falha pelo mesmo motivo: a entrada é cara demais e a busca é ruim demais.

Arquitetura🔗

Uma pasta, versionada por Git:

conhecimento/
├── indice.mm              ← mapa central, só ligações
├── inbox.mm               ← entrada rápida, esvaziado toda semana
├── tecnologia/
│   ├── bancos-de-dados.mm
│   ├── redes.mm
│   └── linguagens.mm
├── trabalho/
│   ├── clientes.mm
│   └── processos.mm
├── pessoal/
│   ├── financas.mm
│   └── saude.mm
├── img/
└── docs/

Um mapa por assunto, nunca um mapa gigante. Cada arquivo abre rápido, versiona bem, e pode ser reorganizado sem tocar nos outros.

O indice.mm contém só a estrutura e hiperlinks — nenhum conteúdo. Ele é o sumário.

Caminhos relativos, sempre🔗

Ative links relativos em Preferências → Ambiente. Sem isso, a pasta não é portátil e nada disso funciona quando você trocar de máquina.

Com eles, a pasta inteira é a unidade: copia, versiona, sincroniza e sobrevive.

A entrada🔗

O gargalo de toda base de conhecimento é a fricção de entrada. Se anotar custa mais de trinta segundos, você não anota.

O inbox.mm resolve: um mapa único, sem estrutura, onde tudo cai. Um atalho de teclado do sistema para abri-lo, Insert, digite, Ctrl+S.

Toda semana — não todo dia, semana funciona — você o esvazia: cada nó vai para o mapa temático certo, ou é apagado. Apagar é metade do valor do ritual.

Convenção de nós🔗

Ligações entre mapas🔗

Duas ferramentas, com propósitos distintos:

• Hiperlink para outro mapa (Ctrl+K, caminho relativo) — navegação entre assuntos.
• Conector com rótulo — relação dentro de um mapa, quando importa qual relação.

Use um vocabulário fixo de rótulos: ver também, deriva de, contradiz, substitui. Três ou quatro rótulos se leem; trinta frases diferentes, não.

Busca🔗

Esta é a parte que a maioria dos sistemas erra. O Freeplane busca dentro do mapa aberto — não há busca global numa pasta.

A solução vem de fora, e é melhor que qualquer busca embutida:

# Onde falei de PostgreSQL?
rg -l 'PostgreSQL' ~/conhecimento/

# Com contexto, só nos textos dos nós
rg -o 'TEXT="[^"]*PostgreSQL[^"]*"' ~/conhecimento/

# Tudo que entrou este mês
rg 'NAME="data" VALUE="2026-07' ~/conhecimento/

Como o .mm é XML de texto, toda ferramenta de busca em texto funciona — ripgrep, grep, o indexador do sistema, a busca do seu editor. Isso é uma vantagem real sobre formatos binários.

Um alias no shell resolve:

alias kb='rg --type-add "mm:*.mm" -t mm -i'

Manutenção🔗

Um ritual mensal de trinta minutos:

1. Esvazie o inbox.mm completamente.
2. Rode o filtro 📖 precisa desenvolver em cada mapa; escolha três e desenvolva.
3. Procure nós com texto longo demais (regex .{80,}) e mova o excesso para notas.
4. Apague o que não tem mais valor. Isto é o mais importante. Uma base que só cresce fica inútil.
5. git commit -m "manutenção de julho".

Versionamento🔗

cd ~/conhecimento
git init

Com o .gitignore de autosave e backups descrito em Versionamento com Git.

Um commit por semana dá histórico, backup e sincronização entre máquinas de uma vez. E git log -p sobre um mapa conta como seu entendimento de um assunto evoluiu — coisa que nenhum sistema de notas oferece.

Quando não usar o Freeplane para isso🔗

Honestamente:

O Freeplane ganha quando a estrutura é o que importa — quando ver a hierarquia de um assunto de relance vale mais que escrever parágrafos sobre ele. Perde quando o conteúdo é texto corrido.

Um arranjo que funciona bem: mapas para a estrutura, Markdown para os textos, ligados por hiperlinks nos dois sentidos.

Referências🔗

1. Freeplane — Mind map examples
2. Novak (2010), Learning, Creating, and Using Knowledge, 2ª ed., Routledge — ISBN 978-0-415-99185-8
3. Nesbit & Adesope (2006), “Learning With Concept and Knowledge Maps: A Meta-Analysis”, Review of Educational Research 76(3) — DOI 10.3102/00346543076003413