O que você vai aprender

  • Converter imagens raster (bitmap) em paths vetoriais com Trace Bitmap
  • Escolher entre detecção por brilho, cor ou contornos
  • Ajustar limiares (threshold) para controle fino da vetorização
  • Pós-processar o resultado: simplificar nós, remover fundo, separar camadas

Antes de começar

  • Importar imagens no Inkscape
  • Conceito de raster vs. vetorial

Trace Bitmap🔗

Trace Bitmap converte imagens raster (PNG, JPG, BMP) em paths vetoriais.

Trace Bitmap🔗

Path > Trace Bitmap (Shift + Alt + B )

Modos🔗

Brightness Cutoff🔗

Converte para preto e branco baseado em limiar de brilho.

Edge Detection🔗

Detecta bordas e cria outline.

Color Quantization🔗

Reduz cores e vectoriza cada cor separadamente.

Parâmetros🔗

ParâmetroDescrição
ThresholdLimiar de brilho (0-1)
SupersamplingNíveis de gris (1=rápido, 5=qualidade)
SmoothnessSuavização de bordas
Background colorCor de fundo a remover

Melhorar Resultados🔗

Pré-processamento🔗

  1. Aumente contraste da imagem
  2. Remova ruído
  3. Binarize (preto e branco) se possível

Ajustar Parâmetros🔗

  • Supersampling alto = mais qualidade, mais lento
  • Smoothness alto = bordas mais suaves, menos detalhes

Pós-processamento🔗

  1. Simplifique com Path > Simplify (Ctrl + L )
  2. Remova nós redundantes
  3. Aplique stroke para destacar

Diferença entre Modos🔗

ModoMelhor para
BrightnessLogotipos preto/branco, texto digitalizado
EdgeDesenhos de linha, diagramas
ColorFotos, imagens com cores planas

Dicas🔗

Para vectorizar texto, prefira modo Brightness com threshold alto (0.7+) para melhor fidelidade.

  • Imagens maiores = mais detalhes = mais nós
  • Use Simplify após trace para reduzir complexidade

Erros comuns

  • Usar threshold muito baixo e gerar milhares de nós — simplifique depois com Path > Simplify
  • Esquecer de remover o bitmap original após a vetorização
  • Esperar resultados perfeitos de fotos complexas — Trace Bitmap funciona melhor em imagens com alto contraste

Você aprendeu

  • Trace Bitmap analisa pixels e gera paths vetoriais correspondentes
  • Modos de detecção: brilho (preto/branco), cores (múltiplas camadas) e contornos (edges)
  • O resultado é um path editável
  • simplificar nós (Path > Simplify) reduz complexidade

Referências🔗